Sistem Prediksi dan Visualisasi Curah Hujan di Sulawesi Selatan
Arsitektur Model: Long Short-Term Memory (LSTM)
Data Historis Harian
Menampilkan rangkuman data observasi lapangan (Ground Truth).
Rata-rata Curah Hujan
8.4 mm
Curah Hujan Maksimum
135.5 mm
Total Data Valid
3.653 Hari
Tren Observasi 30 Hari Terakhir
Evaluasi Kinerja & Arsitektur LSTM
Transparansi performa model pengujian wilayah.
Mean Absolute Error (MAE)
2.14
Mean Squared Error (MSE)
304.58
R-Squared (R²)
-0.0638
Spesifikasi Jaringan
- Look-back Window: 30 Hari
- Output Proyeksi: 30 Hari Ke Depan
- Layer 1: LSTM (100 units) + Dropout 0.2
- Layer 2: LSTM (50 units) + Dropout 0.2
- Loss Function: Huber Loss
- Optimizer: Adam
- Early Stopping: Aktif
Kurva Pembelajaran & Hasil Evaluasi Pengujian
Dokumentasi API Sistem
Antarmuka pemrograman aplikasi (REST API) yang menyediakan layanan akses model prediktif secara stateless.
GET /api/prediksi/<nama_stasiun>
Mengambil hasil komputasi prediksi curah hujan 30 hari ke depan (H+1 s.d H+30).
Parameter URL:
nama_stasiun (string) : hasanuddin | pongtiku | benteng